摘要
本公开提供一种三维目标识别方法、装置、电子设备、芯片及介质,涉及机器学习技术领域。该三维目标识别方法包括:基于目标对象的多视角图像,使用二维主干网络提取目标对象的多视角多尺度的图像特征;通过稀疏卷积生成相互关联的三维语义高斯,三维语义高斯包括目标对象特征的三维高斯;基于图像特征,通过可变形注意力机制更新三维语义高斯,并调整三维语义高斯的物理属性;根据三维语义高斯,通过高斯体素溅射算法识别目标对象。通过本公开提供的技术方案,解决了相关技术中三维目标识别性能低的问题,显著提高了三维物体识别的性能。
技术关键词
注意力机制
偏置特征
对象
识别方法
语义点云
图像
像素点
球面谐波系数
三维物体识别
通信接口
视角
多尺度
处理器
机器学习技术
物理
电子设备
双线性插值
特征提取模块
芯片
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型生成方法
纹理特征
图像生成模型
图像特征信息
多视角