摘要
本发明提出了砂质潮间带地下淡水实时监测系统及方法,包括:数据采集模块,实时采集砂质潮间带地下淡水的物理和化学的参数;数据传输模块,将实时采集的参数传输至数据处理模块;数据处理模块,对实时采集的砂质潮间带地下淡水的参数进行处理和分析,获取砂质潮间带地下淡水的状态预测结果;预警通讯模块,对状态预测结果以可视化的形式展示给用户。本发明通过实时采集潮间带地下淡水的水位、水温、水质等关键参数,结合深度学习算法对监测数据进行快速分析和预测,一旦监测数据出现异常,系统能够迅速做出反应,自动发出预警信号。这种实时监测与预警的功能,使得管理人员能够及时发现和处理地下水面临的问题,避免资源损失和地下水环境污染。
技术关键词
实时监测系统
淡水
深度学习模型训练
长短期记忆网络
数据处理模块
数据传输模块
数据采集模块
参数
可视化单元
水质传感器
地下水环境污染
水位传感器
注意力机制
实时监测方法
神经网络架构
无线通讯技术
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
压载水
卸载控制系统
船舶
数据处理模块
强化学习算法
循环水系统
循环水监测系统
学习算法
检测数据输入
监测方法