一种混凝土碳化深度预测方法、装置、电子设备及介质

本发明涉及一种混凝土碳化深度预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取针对目标管道内的管道支墩的混凝土碳化深度影响参数；将所述混凝土碳化深度影响参数输入至预训练的目标预测模型中，得到所述目标管道对应的管道支墩的混凝土碳化深度，其中，所述目标预测模型是基于Whale Optimization算法对BP神经网络进行优化后得到的模型。通过本发明的方法，对传统BP神经网络进行了优化，克服了传统神经网络算法在处理同类问题时出现的收敛速度慢、容易陷入局部最优解、易受异常值影响、缺乏适应性和泛化能力、难以解释和调整等问题。