摘要
本发明公开了一种基于AI的物联网测试方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:收集物联网设备和物联网系统的测试数据,并将测试数据存储在大数据平台中;获取应用场景和物联网系统的系统需求,利用人工智能算法生成全面的测试计划和测试用例;利用自动化测试工具,自动化执行测试用例,并向物联网设备发送测试指令;通过大数据分析和智能算法,对测试数据进行深度分析和挖掘,得出潜在问题和风险;根据分析结果,对物联网设备和物联网系统进行性能评估、稳定性评估和健壮性评估;根据评估结果,通过机器学习和深度学习算法推测所述物联网系统的优化改进方向。本发明实现了物联网测试的高覆盖度、高效率、高准确率和降低了测试成本。
技术关键词
物联网系统
物联网设备
测试方法
自动化测试工具
人工智能算法
联网测试系统
深度学习算法
数据平台
故障注入测试
故障恢复时间
执行测试用例
可靠性需求
机器学习技术
可读存储介质
观察系统
处理器
测试场景
系统为您推荐了相关专利信息
力学性能参数
组织
性能测试数据
测试方法
大数据
可插拔组件
场景分析算法
物联网设备数据
场景知识图谱
数据格式
稳定性测试平台
控制芯片
采集系统
时钟模块
动态误差
电力设备故障
人工智能算法
诊断系统
故障传播路径
时间校准