基于碳水平预测的物资供应商供应潜力分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于碳水平预测的物资供应商供应潜力分析方法
申请号:CN202411057245
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119130222A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于碳水平预测的物资供应商供应潜力分析方法,属于物资供应商潜力分析技术领域,通过根据企业历史数据获取企业指标集,根据企业指标集来对电网物资供应商进行评价,再构建T‑S模糊神经网络预测模型来对电网物资供应商的供应商数据进行预测,根据预测供应商数据再根据上述评价方法得到预测评分,对预测评分低于评分阈值的数据进行分析,根据分析结果得到该电网物资供应商的供应潜力,可以帮助电网物资供应商明确自身的缺点,基于缺点针对性地提升自身的供应潜力以此提高供应商采购中标概率。
技术关键词
潜力分析方法 模糊神经网络 指标评价体系 企业 数据 排放量 模糊隶属度函数 因子 笛卡尔坐标系 特征值 数值 评价方法 矩阵 纵轴 横轴 温室 燃料 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向地下电缆的保护方法及装置
地下电缆 生态风险评估 样本 高风险 历史故障数据
2
一种汽车紧固件振动测试设备的监控系统及方法
汽车紧固件 振动测试设备 光子晶体薄膜 阻抗网络模型 振动台
3
一种图像处理方法、装置和电子设备
画布 投影机 坐标 分辨率 图像处理方法
4
关联交易事前控制方法及装置
业务系统 事前控制方法 网络流量预测模型 存储模块 分布式数据库
5
一种基于需求分析的表格生成与优化方法及装置
生成表格 实体 意图分类模型 格式化 数据字
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号