基于用电异常监测分析模型独居人群用电分析方法

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基于用电异常监测分析模型独居人群用电分析方法
申请号:CN202411057312
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119150180A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及用电异常监测技术领域,尤指一种基于用电异常监测分析模型独居人群用电分析方法。方法包含以下步骤:实时获取独居人群的用电数据;对采集的用电数据进行清理和预处理,从用电数据中提取关键特征;基于提取的关键特征构建用电异常监测模型,使用历史用电数据对用电异常监测模型进行训练;通过用电异常监测模型,实时监测用电数据中的异常情况;设定异常用电的阈值,并建立相应的响应机制;根据长期积累的用电数据,分析独居人群的用电模式,为其提供用电优化建议。本发明不仅有助于保障独居人群的用电安全和稳定,还能够提供用电优化建议,提高用电效率,减少能源浪费。
技术关键词
分析方法 机器学习算法 数据分析模块 异常监测技术 训练神经网络模型 数据采集模块 ARIMA模型 时间序列特征 监测模块 警报 多层感知器 能源节约 噪声数据 频域特征 智能电表 模式 机制
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