摘要
本发明涉及用电异常监测技术领域,尤指一种基于用电异常监测分析模型独居人群用电分析方法。方法包含以下步骤:实时获取独居人群的用电数据;对采集的用电数据进行清理和预处理,从用电数据中提取关键特征;基于提取的关键特征构建用电异常监测模型,使用历史用电数据对用电异常监测模型进行训练;通过用电异常监测模型,实时监测用电数据中的异常情况;设定异常用电的阈值,并建立相应的响应机制;根据长期积累的用电数据,分析独居人群的用电模式,为其提供用电优化建议。本发明不仅有助于保障独居人群的用电安全和稳定,还能够提供用电优化建议,提高用电效率,减少能源浪费。
技术关键词
分析方法
机器学习算法
数据分析模块
异常监测技术
训练神经网络模型
数据采集模块
ARIMA模型
时间序列特征
监测模块
警报
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能源节约
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