摘要
本申请公开了一种车载语音的识别方法、装置、设备及存储介质。首先可以获取目标车辆在待预测时间段的语音数据,并对目标车辆在待预测时间段的语音数据进行结构化处理得到结构化数据。基于目标车辆在待预测时间段的结构化数据,通过预先基于训练集训练得的车载语音识别模型获得目标车辆在待预测时间段的语音识别结果,车载语音识别模型是初始模型预先基于训练集训练得到的,初始模型包括Conformer编码器、连接时序分类解码器、Transformer解码器和加权求和模块。本申请利用多组件构成的初始模型,充分整合了不同的模型结构,使得模型能够综合考虑语音数据的特征、上下文信息和时序性,显著提升了识别效果和准确度。
技术关键词
车载语音识别
解码器
文本
时间段
错误率
识别方法
时序
车辆
编码器
字符
训练集
样本
标签
数据获取单元
可读存储介质
终端设备
识别设备
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
孤岛微电网
动态增容方法
经济调度模型
传输线路
日负荷曲线
暖通空调控制方法
空调机组
天气预报数据
时间段
时间序列预测模型
状态检测方法
MFCC特征
频域特征
语音识别模型
状态检测系统
局部视觉特征
融合特征
语义
样本
多头注意力机制