一种目标识别模型、台区就地目标识别方法、系统及介质

本发明公开了一种目标识别模型、台区就地目标识别方法、系统及介质，本发明基于YOLOv8n算法构建目标识别模型，具体采用PConvC2fEMA模块改进YOLOv8n模型的骨干网络，以实现模型参数量和计算量的降低，并增强对目标表征的关注，以提高模型识别的精度；并且本发明采用VoVGSCSP模块改进YOLOv8n模型的颈部网络，可以提升颈部网络的非线性表达能力；本发明对YOLOv8n模型进行轻量化改进得到目标识别模型，相较于YOLOv8n模型，该目标识别模型的规模和计算量更小，能够具有更快的目标识别速度，并仍能具有较高的识别精度。