一种不同环境下实现禁止区域禁入检测的方法和系统

本专利涉及一种在不同环境下实现禁止区域禁入检测的方法和系统，属于城市管理和智慧城市建设领域。该系统通过对禁止区域摄像头实时数据进行图像转换，通过滤波、对比度增强和亮度调整等预处理操作，以实现不同环境下的图像特征增强，并采用特征提取算法，从预处理后的图像中提取图像轮廓数量和层次关系等特征，进一步通过拟合算法处理图像特征，最后与预定义的禁止区域特征模式进行比对和匹配，从而实现准确的、低时延的禁止区域禁入检测。在城市运营和综合治理的过程中，经常会遇到禁止区域管制的问题，传统的人力覆盖方法成本巨大且低效。而本专利结合了计算机视觉、图像处理和模式匹配等技术，提供了一种具有高效性、实时性对禁止区域目标检测的自动化解决方案，与传统的人力覆盖方法相比，具有成本低、效率高的优势，克服了传统检测方法所存在的问题。