一种用户行为分析方法

本发明公开了一种用户行为分析方法，通过使用RNN模型对用户行为序列进行建模，可以深入理解用户的操作模式和行为特征，从而优化用户交互体验；采用ARIMA模型对页面性能数据进行建模，能够准确捕捉页面性能的时间序列特征，识别潜在的性能瓶颈和变化趋势；将RNN模型引入到ARIMA模型中，将页面性能数据作为序列模型的一个输入，与用户行为数据一同进行分析，能够实现对用户行为和页面性能的综合分析，提升模型的预测精度和实用性；利用训练好的模型参数对未来时间点的优化方案和优化成本进行预测，能够预见未来可能出现的性能问题和优化需求，提前制定和实施优化方案，避免潜在的性能瓶颈。