摘要
本申请公开一种齿轮和花键加工智能设计与制造方法及系统,包括:建立混合智能模型,包括大语言模型和本地化小模型;利用混合智能模型进行齿轮和花键的工艺参数设计;构建数字孪生系统,实现虚拟模型与实体设备的实时同步;在数字孪生系统中,利用强化学习技术优化加工齿轮和花键的工艺参数;基于优化后的工艺参数进行加工;应用机器学习技术进行质量检测。本发明还公开了相应的系统。该方法和系统集成了人工智能、数字孪生和机器学习等先进技术,实现了齿轮和花键加工的智能化设计与制造,提高了加工效率和产品质量。
技术关键词
数字孪生系统
智能模型
大语言模型
花键
强化学习技术
机器学习技术
强化学习模型
齿轮
参数
实时数据采集系统
SIMD指令集
多线程并行化
多智能体强化学习
训练卷积神经网络
动态系统模型
仿真环境
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知识蒸馏技术
智能调度系统
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大语言模型
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