摘要
本发明公开了一种情感分析方法、装置、系统及介质,方法包括:获取待分析的目标文本;根据所述目标文本和若干个提示模板,生成对应的提示文本,得到提示集合,所述提示文本用于提示大语言模型基于所述目标文本进行情感分析;将所述提示集合输入到大语言模型中,预测输出若干个情感标签,得到预测情感标签集合;根据投票算法从所述预测情感标签集合中确定所述目标文本的最终情感标签。通过引入多样化的提示模板,减少了标注成本和工作量的同时,也可以提高大语言模型在情感分析任务中的适应性和准确性,并且通过投票算法从多个情感标签预测结果中确定最终情感标签,能够减轻大语言模型存在的幻觉问题,提高情感分析结果的可靠性和稳定性。
技术关键词
情感分析方法
文本
大语言模型
投票算法
模板
标签
计算机可执行指令
情感分析装置
情感分析系统
处理器通信
场景
分析模块
存储器
介质
工作量
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工程量清单
建筑模型
软件
楼板洞口
建筑信息模型技术
深度学习模型
数据采集模块
识别模块
智能设备
客户
智能分类方法
BERT模型
文本
卷积神经网络模型
关键词特征