一种基于集合卡尔曼滤波的地下水估算方法

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一种基于集合卡尔曼滤波的地下水估算方法
申请号:CN202411059142
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119149896A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于集合卡尔曼滤波的地下水估算方法,基于目标区域预设各属性数据分布,首先获得各水体区分别对应各预设历史时间点的水位值、边界信息,然后构建目标区域对应各预设历史时间点的地表水储量网格分布,最后基于集合卡尔曼滤波,计算目标区域对应各预设历史时间点的全部网格点的地下水储量估计值,实现目标区域地下水储量的估计;设计方案能够准确估算地下水储量变化,有助于更好地理解气候变率和人类活动影响下水资源短缺地区地下水储量的时空特征,能为可持续地下水管理、水资源规划和分配决策提供支持,并有利于确定因气候变化或过度开采,可能面临地下水资源风险的潜在地区。
技术关键词
网格 集合卡尔曼滤波 地下水 陆地 时间段 分辨率 水体 神经网络模型 LSTM神经网络 地表水 样本 吉布斯效应 水资源规划 水资源短缺 观测噪声 协方差矩阵 排放量 定义 气候
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