一种基于振动信号的机器设备故障诊断系统

本发明公开了一种基于振动信号的机器设备故障诊断系统，包括依次相连的振动信号采集模块、振动信号处理及特征提取模块、多路分类模块和显示模块，本发明适用于机器设备故障诊断技术领域，通过加速度传感器对不同工况的机器设备进行采集，得到机器设备运行时的振动信号；通过逐次变分模态分解方法对振动信号进行分解并提取熵特征，将熵特征和时频域特征进行组合，得到特征向量矩阵；通过多路分类器对特征向量矩阵进行分类识别，得到分类结果；根据分类结果判断机器设备的故障情况，在服务器终端显示诊断结果；通过对振动信号处理和多路分类训练，可以有效解决机器设备在多工况下存在的各种影响，很大程度上提高了故障诊断识别准确率。