一种用于弹簧端面缺陷检测的特征增强分类识别算法

本发明涉及一种用于弹簧端面缺陷检测的特征增强分类识别算法，属于图像处理、机器学习方法领域，具体步骤为：步骤1提取子图；步骤2高斯滤波；步骤3阈值处理以及图像腐蚀；步骤4提取图像的全部轮廓；步骤5绘制全部轮廓以及各点到图像中心的直线；步骤6对正负样本进行标签标注；步骤7提取正负样本的方向梯度直方图HOG特征；步骤8训练支持向量机SVM模型，得到可用于弹簧端面缺陷检测的分类识别模型，用于弹簧端面缺陷检测。本发明方法对弹簧端面缺陷图像进行了特征增强，提高缺陷识别的准确率，依靠弹簧端面结构特征，实现端面缺陷的自动判别，可在视场范围内任意摆放弹簧，方法会自适应地进行处理。