基于机器视觉的圆跳动检测方法及系统

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基于机器视觉的圆跳动检测方法及系统
申请号:CN202411059623
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118967629A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及汽车鼓风机叶轮检测技术领域,提供基于机器视觉的圆跳动检测方法及系统,其方法包括:获取汽车空调鼓风机叶轮绕轴线回转的视频;对视频进行处理,获得目标区域图像;提取目标区域图像中的目标轮廓交点,并获取目标轮廓交点在旋转后的浮动范围;提取目标区域图像中的Shi‑Tomas i角点特征点,获取Shi‑Tomas i角点特征点的跳动范围;基于浮动范围和跳动范围,计算获得圆跳动公差值。本发明采用CCD工业相机进行汽车鼓风机叶轮圆跳动检测,有利于减轻软件编程的负担,满足汽车鼓风机叶轮圆跳动检测要求,提高汽车鼓风机叶轮圆跳动检测的效率和精准度。
技术关键词
圆跳动检测方法 汽车空调鼓风机叶轮 CCD工业相机 汽车鼓风机 结构网络模型 轮廓 公差 角点特征 视觉 圆跳动检测系统 视频 图像处理算法 数据存储库 边缘检测 叶轮检测技术 数据显示程序 参数
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