摘要
本发明涉及水产养殖领域,尤其涉及一种智能化海水养殖尾水水质监控方法及其系统,包括通过传感器获取尾水中数据参数,将实时采集到的尾水水质数据预处理并传输到中央监控系统,并建立尾水水质检测神经网络模型进行水质检测;根据得到的尾水水质检测结果,结合预设的理想水质情况,对排放的尾水的状态进行层级划分;根据得到的修正后的尾水质量评价指标,建立安全监控模型,根据输出的安全值判断系统是否触发预警机制。本发明实现了对海水养殖尾水水质的全面监控和管理,不仅能提高养殖水质的监控效率和准确性,而且降低了人工监控的成本和劳动强度,为海水养殖业的现代化和智能化发展提供了有力的技术支持。
技术关键词
水质监控方法
安全监控模型
养殖尾水
神经网络模型
安全监控模块
水质检测模块
指标
层级
环境健康
动态
水质监控系统
预警机制
中央监控系统
判断系统
特征信息融合
数据
海水养殖业
高风险
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高分子材料
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高精度温度传感器
预测建模
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对象
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卷积神经网络模型