基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法

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基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法
申请号:CN202411059696
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118570243B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法。算法首先对输入彩图像的RGB三个通道分别进行边缘检测,对每个边缘点测算其八邻域跳变范围,将该范围内所有颜色等级的统计值增加1,得到各颜色通道边缘有效跳变区域统计图;然后,选取统计图最大值对应的颜色等级作为最佳量化阈值,计算每个阈值所能区分的边缘点,并评估图像边缘信息保留程度;随后,剔除已区分的边缘点,重新统计剩余边缘有效跳变区域统计图,直至达到预设的阈值个数或边缘信息保留程度;最后,根据得到的阈值对图像进行量化处理,得到简约量化图像。本发明方法可实现极低量化等级条件下最大程度地保留原图的细节信息,可广泛用于图像增强和高比率压缩任务。
技术关键词
彩色图像 图像边缘信息 通道 计算方法 邻域 边缘检测算法 图像增强 颜色 比率 色彩 索引 指标
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