一种基于智能语义分析的数据识别方法

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一种基于智能语义分析的数据识别方法
申请号:CN202411059869
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118569261B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据识别技术领域,具体为一种基于智能语义分析的数据识别方法,包括以下步骤,对大数据集中的文本内容进行扫描,提取关键词汇,对关键词汇的语义进行分类,根据分类结果识别同义和反义关系,按照语义差异整理归纳,形成初步语义图谱。本发明中,通过对大数据集中文本内容的细致扫描和关键词提取,能够精确地归类语义内容并形成初步语义图谱,利用图谱来构建和优化语义网络,明确数据实体间的联系并有效削减重复节点,提高数据处理的效率和系统整体的性能,定期更新和调整网络结构,动态反映新文本数据中的语义变化,深入分析数据输入并利用明确定义的语义规则,实现了高效的数据筛选和聚类分析,提升数据识别的准确性。
技术关键词
智能语义分析 数据识别模型 数据识别方法 语义图谱 节点 文本语义分析 网络结构 独立数据实体 关键词 语义规则 关系 数据识别技术 指定时间间隔 动态更新 列表
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