摘要
本发明涉及数据识别技术领域,具体为一种基于智能语义分析的数据识别方法,包括以下步骤,对大数据集中的文本内容进行扫描,提取关键词汇,对关键词汇的语义进行分类,根据分类结果识别同义和反义关系,按照语义差异整理归纳,形成初步语义图谱。本发明中,通过对大数据集中文本内容的细致扫描和关键词提取,能够精确地归类语义内容并形成初步语义图谱,利用图谱来构建和优化语义网络,明确数据实体间的联系并有效削减重复节点,提高数据处理的效率和系统整体的性能,定期更新和调整网络结构,动态反映新文本数据中的语义变化,深入分析数据输入并利用明确定义的语义规则,实现了高效的数据筛选和聚类分析,提升数据识别的准确性。
技术关键词
智能语义分析
数据识别模型
数据识别方法
语义图谱
节点
文本语义分析
网络结构
独立数据实体
关键词
语义规则
关系
数据识别技术
指定时间间隔
动态更新
列表
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
树状结构
序列
解码模块
计算机程序产品
数字化管理平台
地下管廊
数据总线模块
数字孪生体
资产
智能查询方法
智能查询系统
查询意图
输配电
自然语言
智能水表
故障监测方法
标签
故障监测系统
故障检测