基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统

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基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统
申请号:CN202411059920
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119069124B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于人工智能的肿瘤化疗效果预测模型构建方法及系统,基于数据类型,确定特征提取方式,按照特征提取方式对目标肿瘤表现数据进行特征提取,得到肿瘤表现特征,为模型的训练提供准确的训练样本,基于数据获取时间,将所述目标肿瘤表现特征划分为训练特征和验证特征,并基于所述训练特征训练得到初始肿瘤化疗效果预测模型,为肿瘤化疗效果预测提供预测模型,最后,基于验证特征对初始肿瘤化疗效果预测模型进行验证和优化,得到目标肿瘤化疗效果预测模型,保证模型的预测准确性,保证肿瘤化疗效果评估在时间性、客观性、标准化、指标完整性等方面的评估效果,最终提高肿瘤患者的治疗效率,保证治疗效果。
技术关键词
预测模型构建方法 验证特征 肿瘤 特征提取方式 训练特征 数据处理方式 参数 清洗规则 人工神经网络模型 指标 数据特征提取 标签 数据格式 模型训练模块 特征提取模块 特征值 构建系统 数值 患者
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