摘要
本发明公开了一种网络数据安全处理方法及平台,数据请求端并没有直接发送访问请求,而是根据个人健康数据的特殊性对访问请求进行特征提取获取二维编号,将所有组二维编号组成目标序列后,重新对访问请求进行组包,形成访问数据包;本案结合个人健康数据的特点,没有采用直接传输访问请求的方式进行数据的网络传输,减少了数据传输量的同时也降低了数据的指示性;同时,在数据的收发端都进行基于时延的初步安全监管,提高了网络数据的安全性;本发明通过对伴随数据包的事件行为进行分析,评断是否发生异常事件,进一步提高了网络数据传输的安全性;本发明还引入了神经网络对网络攻击类型进行智能分类,使得医疗健康数据的传输更加智能化。
技术关键词
异常事件
加密数据
数据安全
时延
分类神经网络
加密器
序列
异常流量
组织模块
特征提取模块
加密算法
客户端
医疗健康数据
列表
网络状态信息
测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能管理方法
健康状态信息
数据智能管理系统
客户端
加密数据
数据安全传输方法
标签结构
加密数据
标签算法
识别算法
数据提取方法
分布式消息队列
数据提取系统
异常事件
特征工程