摘要
本发明属于金融商品推荐技术领域,公开了一种基于大数据分析的金融商品推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于金融商品推荐中心,根据来自不同数据源的历史用户综合大数据和历史商品综合大数据,构建用户与商品画像生成模型、分析图表生成模型、推荐策略优化模型以及推荐内容生成模型;根据实时用户综合数据和若干实时商品综合数据,生成实时用户画像和若干实时商品画像;根据实时用户画像,在若干实时商品画像中进行检索匹配,并生成实时分析图表数据;生成实时推荐策略和实时推荐内容数据;根据实时推荐策略,将实时推荐内容数据推送至用户。本发明解决了现有技术存在的操作繁琐、用户体验差、推荐效率低、准确性差以及实时差的问题。
技术关键词
策略优化模型
商品推荐方法
画像
图表
金融
大数据
强化学习算法
统一数据模型
深度学习算法
大语言模型
商品推荐技术
商品推荐系统
实时数据采集
DQN算法
平台
数据处理单元
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
遗传算法
模块
双向信息交互
强化学习算法
策略更新
射频连接器
可视化图表
识别检测方法
文本识别模型
识别检测系统
互动场景
物品推荐方法
物品推荐装置
生成物品
画像