基于深度强化学习的自适应数据库索引优化与异常查询检测方法及系统

本发明涉及数据库管理技术领域，公开了基于深度强化学习的自适应数据库索引优化与异常查询检测方法及系统，通过采集数据库的历史查询记录，提取查询特征并构建查询的N维查询特征向量，根据查询特征向量识别异常查询并生成异常查询集合，再从异常查询集合中提取异常查询特征，生成异常查询特征集合；进一步地，系统生成当前索引特征集合，并与异常查询特征集合进行对比，识别未被当前索引覆盖的异常查询特征，生成索引缺口特征集合；根据索引缺口特征集合和预构建的深度强化学习模型，生成最优索引优化方案；本发明可以有效提高数据库索引优化的效率和准确性，并及时检测和处理异常查询，以维护数据库的性能和稳定性。