摘要
本申请公开一种自动驾驶障碍物识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括,基于视觉识别,采集图像数据并对数据进行标注;基于视觉模拟的生成对抗网络算法进行图像样本生成,扩充图像数据;将扩充后数据输入特征提取模型,进行特征提取模型的训练;将特征提取后的数据输入特征降维模型中,进行特征降维模型的训练;将降维后的数据输入到分类器中,进行分类器的训练;根据完成训练的特征提取模型、数据降维模型和分类器模型,进行基于视觉的障碍物识别。通过上述方案,生成对抗网络生成的图像和特征强化损失函数,提高模型在未见过的障碍物图像上的识别能力。
技术关键词
障碍物识别方法
特征提取模型
生成对抗网络
分类器模型
车载摄像头
参数
障碍物识别装置
扩充图像数据
电子设备
样本
视觉
模拟自然界
特征提取网络
Sigmoid函数
重构原始数据
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通道剪枝
动态权重分配
子模块
空间变换网络
三维点云模型
计算机视觉
管理方法
生成对抗网络
连续图像数据
图像处理方法
光照
环境光传感器
Gabor滤波器组
场景语义分割
特征提取模型
早期阿尔茨海默症
样本
特征提取方法
Sigmoid函数