摘要
本申请公开一种自动驾驶障碍物识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括,基于视觉识别,采集图像数据并对数据进行标注;基于视觉模拟的生成对抗网络算法进行图像样本生成,扩充图像数据;将扩充后数据输入特征提取模型,进行特征提取模型的训练;将特征提取后的数据输入特征降维模型中,进行特征降维模型的训练;将降维后的数据输入到分类器中,进行分类器的训练;根据完成训练的特征提取模型、数据降维模型和分类器模型,进行基于视觉的障碍物识别。通过上述方案,生成对抗网络生成的图像和特征强化损失函数,提高模型在未见过的障碍物图像上的识别能力。
技术关键词
障碍物识别方法
特征提取模型
生成对抗网络
分类器模型
车载摄像头
参数
障碍物识别装置
扩充图像数据
电子设备
样本
视觉
模拟自然界
特征提取网络
Sigmoid函数
重构原始数据
系统为您推荐了相关专利信息
视频自动生成方法
教师
教学
自动生成系统
生成对抗网络训练
日志异常检测方法
客户端
操作系统
生成对抗网络架构
异常数据
残差生成对抗网络
残差模块
三维模型
分支
卷积模块
英语
发音训练系统
数据输入模块
生成对抗网络
注意力机制
图像视觉特征
车载摄像头
语言理解模型
语义特征
文本