摘要
本申请公开一种自动驾驶障碍物识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括,基于视觉识别,采集图像数据并对数据进行标注;基于视觉模拟的生成对抗网络算法进行图像样本生成,扩充图像数据;将扩充后数据输入特征提取模型,进行特征提取模型的训练;将特征提取后的数据输入特征降维模型中,进行特征降维模型的训练;将降维后的数据输入到分类器中,进行分类器的训练;根据完成训练的特征提取模型、数据降维模型和分类器模型,进行基于视觉的障碍物识别。通过上述方案,生成对抗网络生成的图像和特征强化损失函数,提高模型在未见过的障碍物图像上的识别能力。
技术关键词
障碍物识别方法
特征提取模型
生成对抗网络
分类器模型
车载摄像头
参数
障碍物识别装置
扩充图像数据
电子设备
样本
视觉
模拟自然界
特征提取网络
Sigmoid函数
重构原始数据
系统为您推荐了相关专利信息
固态硬盘
矩阵分解模型
上下文特征
条件生成对抗网络
闪存转换层
特征提取模块
图像去马赛克方法
生成对抗模型
卷积模块
多光谱
缺失值填补方法
序列
滑动时间窗口
时序
生成对抗网络
农业育苗
育苗环境
PID控制算法
深度学习图像识别
深度学习模型
关口计量设备
节假日效应
计量设备故障
校正
特征提取模型