一种用于预测甲状腺癌淋巴结转移风险的方法及装置

本发明公开了一种用于预测甲状腺癌淋巴结转移风险的方法及装置，方法包括：收集甲状腺癌患者的数据；根据该甲状腺癌患者的数据，构建多模态深度学习模型；使用Adam优化器训练该多模态深度学习模型，得到经训练的多模态深度学习模型；将该经训练的多模态深度学习模型集成到临床诊断中，用于预测该甲状腺癌淋巴结的转移风险情况。本发明能够结合多模态数据，通过人工智能算法实现淋巴结转移风险的高效、准确预测。