基于大模型的运营商业务性能指标的实体识别方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于大模型的运营商业务性能指标的实体识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411061037
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119150866A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型的运营商业务性能指标的实体识别方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为现有实体识别技术中普遍存在的识别不准确、歧义频发,技术方案为:结合大模型、AC关键词匹配、相似度搜索以及自然语言处理技术,提供高效、准确且全面的命名实体与转换服务;具体如下:构建实体库和向量库;构建实体识别微调数据集;微调大模型;大模型实体识别;AC精确检索;向量相似度检索;运营商实体转换;指标列表输出;整合:将AC精准检索的结果、向量相似度检索的结果、运营商实体转换的结果以及指标列表输出的结果按照相似度相关度从高到低排序,整合成统一的JSON格式输出,为业务调用提供标准化数据。
技术关键词
实体识别方法 实体识别系统 指标 格式 微调方法 实体识别技术 列表 数据 自然语言 元素 可读存储介质 检索技术 人工智能技术 关键词 模板 处理器 模块 场景 存储器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号