摘要
本发明涉及金融领域、医疗领域和人工智能技术领域,尤其是涉及一种微表情识别模型构建方法、微表情识别方法及相关装置。本发明微表情识别模型构建方法,需要先获取微表情样本帧序列和表情解析网络;将中性帧输入经过特征提取训练的图像特征提取网络进行特征提取,得到样本中性特征;基于样本中性特征和顶帧对原始的微表情放大网络进行图像生成训练,得到经过图像生成训练的微表情放大网络;将图像特征提取网络、微表情放大网络以及表情解析网络进行耦合,得到微表情识别模型。微表情识别模型便能够在金融、医疗等实际应用场景中达到更高准确度,在此基础上将微表情识别模型应用于处理微表情识别帧,能够得到准确度更高的微表情识别结果。
技术关键词
图像特征提取
识别模型构建方法
网络
微表情识别方法
控制模块
因子
样本
随机噪声
强度
训练特征
参数
偏差
人工智能技术
图像编码