一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法

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一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法
申请号:CN202411061182
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119094163A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法,其包括:训练衍射深度神经网络模型,搭建光谱密码本,即在空间相干或空间非相干的条件下,衍射深度神经网络将每个输入波长映射到一个输出图案,即光谱基;生成所加密信息的光谱密码,即根据所加密的信息与构建的光谱密码本,生成对应的光谱密码;利用光谱密码本和光谱密码解密信息,即根据正负光谱密码,输入对应光谱振幅的平面波,通过衍射深度神经网络合成对应的正负加密信息,解密出所加密的信息。本发明的光谱加密复杂度低,安全级别高。
技术关键词
光谱加密方法 深度神经网络模型 密码 波长 面光源 平面波 相干性 解密 强度 图案 生成随机 矩阵 通道 分支 线性 复杂度 分辨率
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