基于非同信噪比融合准则的网络化雷达目标检测方法

本发明公开了一种基于非同信噪比融合准则的网络化雷达目标检测方法。主要解决现有技术在网络化雷达信噪比分布不同场景中融合检测性能差的问题。其方案是：选择期望观测目标信噪比分布的概率密度函数和信噪比采样点数；初始化支撑信噪比权重向量和支撑信噪比矩阵；构建非同信噪比融合准则；对信噪比概率密度函数采样计算目标检测概率获得用于训练的目标函数；最大化目标函数并迭代更新该权重向量和支撑信噪比矩阵，将其代入非同信噪比检验统计量函数中计算非同信噪比检验统计量的实际值，根据该实际值利用非同信噪比融合准则判决出目标。本发明能实现对各局部雷达在多种信噪比分布下最优检测性能的权衡，提高雷达网络在不同信噪比分布场景中融合检测性能，可用于雷达目标检测。