基于神经网络的建筑风险监测与评估方法和系统

本发明公开了基于神经网络的建筑风险监测与评估方法和系统；本发明涉及建筑工程技术领域；读取N个风险评价指标并加以量化。设有N个风险评价指标，表示为x1,x2,…,xN；然后将每个指标xi量化到[0,1]；设定BP神经网络模型的输入向量X表示为X＝[x1,x2,…,xN]T，其中T是转置，输出为某个特定指标xi’的预测值，对应的是风险等级；BP神经网络能够自动从输入数据中学习并提取特征，无需人工进行繁琐的特征提取和规则设定。这种自动化处理能力显著提高了风险评价的效率。神经网络具有并行处理信息的能力，可以在多个节点上同时进行计算，从而加快处理速度。这使得BP神经网络在处理大规模风险评价数据时表现出色，提高了评价的实时性。