基于机器学习的葡萄园土壤有机质识别分析方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的葡萄园土壤有机质识别分析方法及系统，方法包括：采集葡萄园的环境数据、遥感数据和有机质实际测量数据，对遥感数据进行预处理，获得预处理图像；对预处理图像进行特征提取，获得光谱特征；构建初始有机质估测模型，通过环境数据、光谱特征和有机质实际测量对初始有机质估测模型进行训练，得到有机质估测模型；基于有机质评估模型对葡萄园土壤进行有机质评估分析，获得葡萄园有机质分布结果。本发明能够实现对大面积葡萄园土壤有机质含量的快速实时监测，为农业生产提供及时的土壤质量信息。