一种基于深度学习的图书馆书籍智能盘点系统

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推荐专利
一种基于深度学习的图书馆书籍智能盘点系统
申请号:CN202411061534
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119049062A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于图书馆管理技术领域,涉及一种基于深度学习的图书馆书籍智能盘点方法,包括如下步骤:制作数据集;通过YOLOv9网络模型搭建目标检测网络模型;利用预测框框定图像中的书脊,通过裁剪排序模块进行裁剪处理,以获得有序书脊图像;通过OCR识别匹配方法进行识别匹配;基于接口程序将目标检测方法和OCR识别匹配方法编写在业务逻辑中来搭建云平台,供用户或工作人员查阅盘点;本发明能快速准确的处理图像,并定位目标;通过裁剪排序模块能将图像书脊有序裁剪输出;采用OCR识别匹配算法对裁剪后的书脊图像进行识别处理并匹配;利用目标检测算法和OCR识别匹配算法搭建云平台,供用户或工作人员查阅盘点。
技术关键词
智能盘点方法 图书馆书籍 识别匹配方法 检测网络模型 OCR识别模型 图像 图书馆管理技术 云平台 智能盘点系统 编辑距离算法 图片 字符 更新网络参数 训练集 像素 边缘检测算法 书架 模块 接收前端
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