摘要
本发明属于图书馆管理技术领域,涉及一种基于深度学习的图书馆书籍智能盘点方法,包括如下步骤:制作数据集;通过YOLOv9网络模型搭建目标检测网络模型;利用预测框框定图像中的书脊,通过裁剪排序模块进行裁剪处理,以获得有序书脊图像;通过OCR识别匹配方法进行识别匹配;基于接口程序将目标检测方法和OCR识别匹配方法编写在业务逻辑中来搭建云平台,供用户或工作人员查阅盘点;本发明能快速准确的处理图像,并定位目标;通过裁剪排序模块能将图像书脊有序裁剪输出;采用OCR识别匹配算法对裁剪后的书脊图像进行识别处理并匹配;利用目标检测算法和OCR识别匹配算法搭建云平台,供用户或工作人员查阅盘点。
技术关键词
智能盘点方法
图书馆书籍
识别匹配方法
检测网络模型
OCR识别模型
图像
图书馆管理技术
云平台
智能盘点系统
编辑距离算法
图片
字符
更新网络参数
训练集
像素
边缘检测算法
书架
模块
接收前端
系统为您推荐了相关专利信息
外观缺陷检测方法
烟支外观
缺陷烟支
注意力机制
图像
注意力
特征融合网络
参数转换方法
检测网络模型
模块
网络检测模型
注意力
图像处理模块
模型训练模块
索引
火灾检测方法
检测网络模型
加权特征
注意力机制
模块