一种数控机床加工状态智能判别方法

本发明涉及数控机床故障检测技术领域，公开了一种数控机床加工状态智能判别方法，包括以下步骤：步骤S101，在预设时间段T内，通过振动传感器采集数控机床的M个数据采集点的振动数据和运行数据；步骤S102，对M个数据采集点的振动数据进行预处理获得M个数据采集点的特征序列；步骤S103，根据M个数据采集点的特征序列构建图网络数据；步骤S104，构建并训练故障检测模型；步骤S105，将图网络数据输入到训练完成的故障检测模型，输出的值表示数控机床的故障类型；本发明通过故障检测模型对每个数据采集点的振动数据进行特征提取，并利用图网络对每个数据采集点的振动数据进行信息聚合，从而提高数控机床的故障检测的精度。