加密流量数据分类模型的训练方法及加密流量数据的分类方法

本申请提供一种加密流量数据分类模型的训练方法及加密流量数据的分类方法。该加密流量数据分类模型的训练方法通过数据增广器，对未标注的第一加密流量数据样本进行多次扰动处理，生成多个增广数据样本，各增广数据样本与第一加密流量数据样本之间的差异程度小于预设阈值；通过伪标签生成器，根据多个增广数据样本，确定伪标签数据样本；将已标注的第二加密流量数据样本以及伪标签数据样本作为训练数据，输入至初始加密流量数据分类模型中，得到初始加密流量数据分类模型输出的预测分类结果；根据训练数据对应的实际分类结果以及预测分类结果，更新初始加密流量数据分类模型的模型参数，得到训练好的加密流量数据分类模型。能够改善模型泛化能力。