摘要
本申请涉及图像数据处理领域,具体涉及一种基于图像质量优选的序列图像目标识别方法、装置和电子设备。其先获取由摄像头采集的待识别对象图像的队列,接着,基于人脸目标检测网络和人体目标检测网络确定各个待识别对象图像的目标IOU关系以得到目标IOU关系的队列,然后,基于所述目标IOU关系的队列,从所述待识别对象图像的队列提取目标对象图像的队列,接着,从所述目标对象图像的队列中挑选人脸质量最优的目标对象图像作为待检测目标对象图像,然后,对所述待检测目标对象图像进行人脸识别以得到识别结果,所述识别结果为人员身份标签,最后,将所述识别结果中的人员身份标签指定为所述目标对象图像的队列的人员身份标签。
技术关键词
对象
队列
多模态
空洞卷积神经网络
统计特征
识别方法
图像特征提取
融合特征
关系
人脸特征向量
人体
身份
计算机程序指令
解码器
标签
序列
权重特征
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动态物体
多模态数据融合
运动轨迹预测
长短期记忆网络
触觉特征
计算机可执行指令
数据
对象
历史交互信息
处理器
多模态深度学习
融合特征
深度迁移学习
多模态特征融合
时序依赖关系