基于多源数据融合的企业财务风险预测方法

本发明提供一种基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其预测方法包括，选择所关联企业集Vc，收集选定企业的相关信息，进行数据预处理，构建企业间的关联关系，进行企业属性特征提取，对企业属性特征进行拼接，生成综合特征，完成企业节点特征的融合，用于财务风险的预测，从而实现利用多种特征信息来提升风险预测的精度。其解决了现有的财务风险预测方法往往依赖于单一的数据源，无法全面捕捉到企业在实际经营中面临的多维度风险，并且，财务风险预测时，往往忽略了企业间的复杂关联关系，难以快速准确地提取到新闻文本中有价值的信息，大大降低财务风险预测的准确性和可靠性的技术问题。本发明可广泛应用于企业财务风险的预测。