基于大模型多模态的催收还款提醒方法及其系统

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基于大模型多模态的催收还款提醒方法及其系统
申请号:CN202411062295
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119150806A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大模型多模态的催收还款提醒方法及其系统,属于金融领域,包括S1、获取客户的还款信息、消费信息和活跃信息;S2、将步骤S1获取的客户信息通过还款评估大模型进行分析,并使用RAG技术结合用户最新的信息,得到客户的还款提醒策略;S3、根据还款提醒策略生成对应的提醒内容,并在对应的时间节点,结合还款策略中对应的渠道发送给客户。本发明的优点是:在社交媒体越来越多,内容越来越丰富的今天,传统固定模版的提示文案,已经很难再吸引人的注意。本技术不但提示的内容极其丰富和新颖,也结合了众多的渠道,可以多样化的给顾客提醒,引起客户的注意,极大的提升还款的效率。
技术关键词
还款提醒方法 客户 多模态 策略 检索算法 解码器 注意力 编码器 度度量方法 递归神经网络 渠道 文本 神经网络算法 前馈神经网络 数据 生成对抗网络 信息采集模块 摘要 社交 提醒系统
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