摘要
本发明公开了一种连续油管压裂工艺注入程序、参数优化方法及装置,该方法包括:基于传感器获取注入过程中的参数;对参数进行清洗和预处理;获取与改造效果相关的特征;基于机器学习算法,建立改造效果与工艺参数之间的关系模型;进行模型训练,优化改造效果;基于部分参数和评估指标对关系模型进行评估及优化;优化注入程序及工艺参数,并且选择工艺参数组合。该方法通过将传感器数据与预设的目标值进行比较,可以实时判断注入过程是否达到预期效果;通过机器学习算法对不同地质条件下的改造效果进行预测和优化,进一步提升改造效果,确保注入过程可以预期效果,且提高工作效率和安全性。
技术关键词
连续油管压裂工艺
参数优化方法
机器学习算法
回归算法
参数优化装置
程序
关系
回归方法
指标
支持向量回归
矩阵
数据
传感器
训练集
模块
复杂度
误差
多项式
线性