用于天然气井的训练方法、确定方法和装置及控制系统

AITNT
正文
推荐专利
用于天然气井的训练方法、确定方法和装置及控制系统
申请号:CN202411062381
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119129782A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本公开涉及用于天然气井的训练方法、确定方法和装置及控制系统。训练方法结合时序序列预测算法和集成学习算法以获得井群预测模型,确定方法和装置根据单井的设定开井油压、井口历史数据并使用该井群预测模型确定井口阀门要关闭的时刻,控制系统控制井口阀门在要关闭的时刻关闭。本公开至少解决现有技术中天然气井间开效率低、成本高、难以管理的技术问题,实现了优化天然气井生产操作制度以提高天然气的产量和采集效率、降低成本并且易于管理的技术效果。
技术关键词
油压 井口 序列 阀门 数据接收模块 集成学习算法 开关 天然气 时序预测模型 长短期记忆网络 控制系统 传感器 曲线 处理器 控制器 压力 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
考虑可再生能源出力不确定性的能量和备用协同调度方法
可再生能源 协同调度方法 序列线性规划 概率分布函数 高斯混合模型
2
基于数据分析处理污水处理设备监控方法及系统
污水处理设备 设备运行数据 进出水口开度 设备运行状态数据 监控方法
3
基于二次分解和TCN-ECA-BiGRU的超短期风电功率预测方法
序列 超短期风电功率 短期风电功率预测 集合经验模态分解 样本
4
信息抽取模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备
信息抽取模型 证件 神经网络模型 多模态 大语言模型
5
孪生数字建筑云大数据分析模型
数据分析模型 数字孪生模型 数据分析模块 数据采集模块 数据转换单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号