摘要
本申请公开一种衡器称重传感器退化趋势预测方法及相关设备,涉及衡器运行管理技术领域,所述方法包括:获取待测传感器的称重数据;基于所述称重数据和机器学习模型获取预测曲线,其中,所述机器学习模型是基于通用退化路径模型和长短时记忆网络模型构建的;基于所述预测曲线评估所述待测传感器的退化趋势。
技术关键词
衡器称重
趋势预测方法
传感器误差
曲线
构建机器学习模型
数据滤波算法
趋势预测系统
数据获取模块
网络
处理器
可读存储介质
存储器
电子设备
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
Xgboost算法
事件预测方法
急性心血管疾病
XGBoost算法
心血管疾病患者
RUL预测方法
锂离子电池
剩余使用寿命
电池正负极
正则化参数