基于复数神经网络的ACGAN信号调制格式识别方法及系统

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基于复数神经网络的ACGAN信号调制格式识别方法及系统
申请号:CN202411062479
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118972216A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于光纤通信技术领域,公开了一种基于复数神经网络的ACGAN信号调制格式识别方法,该方法包括:相干光接收端输出的原始调制信号通过DSP离线处理进行判决输出,经过IQ正交、色散补偿、时钟恢复、偏振解复用和频偏估计;对频偏估计之后的数据进行信号预处理;基于复数神经网络的ACGAN调制格式识别;输出调制格式;载波相位恢复,判决输出。本发明通过利用频偏估计之后的数据,尽保留原有数据特征,利用基于复数神经网络的ACGAN框架对信号数据直接进行训练提取多维特征,从而达到能够精确识别调制格式实现最佳相位补偿还原信号的目的。
技术关键词
调制格式识别 偏振解复用 载波相位恢复 时钟恢复 色散补偿 信息数据处理终端 网络 训练集数据 信号调制 离线 识别系统 光纤通信技术 接收端 恒模算法 计算机设备 输出模块
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