一种基于BP神经网络的烧结矿质量预测系统和方法

本发明公开了一种基于BP神经网络的烧结矿质量预测系统和方法，系统包括数据采集、预处理、模型构建与训练、评估与更新及预测输出模块。数据采集通过多种仪器采集多类数据传输给预处理模块，经清洗、标准化后导入模型构建与训练模块，该模块设置输入输出层和隐藏层节点，划分数据集并初始化权重和偏置，通过误差反向传播训练，达验证集误差标准后导入评估与更新模块，用测试集评估，未达预期返回训练调整，达预期则定期评估，更新模型。预测输出模块利用采集数据计算预测结果，以多种图表展示并评估质量、提供建议和预警。方法包括数据采集、预处理、模型构建与训练、评估与更新、预测输出步骤，还收集历史和实时数据，建立数据库存储数据，实时监控模型，反馈新数据优化模型。