物流设备中易损部件的故障预测方法

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物流设备中易损部件的故障预测方法
申请号:CN202411063272
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119089168A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种物流设备中易损部件的故障预测方法,其包括:对所述易损部件的运行状态进行实时监测,以获取所述易损部件的实时状态监测数据;对所述实时状态监测数据进行第一特征提取,以获取第一特征参数;对所述实时状态监测数据进行第二特征提取,以获取第二特征参数;基于所述第一特征参数进行故障预测,得到第一故障预测结果;基于所述第二特征参数进行故障预测,得到第二故障预测结果;对所述第一故障预测结果和第二故障预测结果进行融合,得到针对所述易损部件的联合故障预测结果;根据所述联合故障预测结果,对所述易损部件进行故障预测。
技术关键词
状态监测数据 故障预测方法 物流设备 故障预测模型 故障预测数据 设备运行状态数据 频域特征提取 序列 多时间尺度 时域特征 指标 运动 语义特征提取 度量 频率 幅值 冗余 关系
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