摘要
本申请提供了一种物流设备中易损部件的故障预测方法,其包括:对所述易损部件的运行状态进行实时监测,以获取所述易损部件的实时状态监测数据;对所述实时状态监测数据进行第一特征提取,以获取第一特征参数;对所述实时状态监测数据进行第二特征提取,以获取第二特征参数;基于所述第一特征参数进行故障预测,得到第一故障预测结果;基于所述第二特征参数进行故障预测,得到第二故障预测结果;对所述第一故障预测结果和第二故障预测结果进行融合,得到针对所述易损部件的联合故障预测结果;根据所述联合故障预测结果,对所述易损部件进行故障预测。
技术关键词
状态监测数据
故障预测方法
物流设备
故障预测模型
故障预测数据
设备运行状态数据
频域特征提取
序列
多时间尺度
时域特征
指标
运动
语义特征提取
度量
频率
幅值
冗余
关系
系统为您推荐了相关专利信息
解码方法
软解码
电压输出模块
故障预测模型
芯片
单相接地故障
注意力
频域特征
前馈神经网络
故障预测模型
故障检测诊断系统
智能控制器
状态监测模块
故障检测模块
数据存储模块
产线
故障预测模型
数据采集装置
仿真分析
数字孪生
存储系统
故障预测模型
子模块
故障恢复模块
状态机