基于神经网络的生物有机肥菌种识别方法、系统及设备

本申请公开了一种基于神经网络的生物有机肥菌种识别方法、系统及设备，所述方法包括：采集生物有机肥的多模态信息，并对所述多模态信息进行数据预处理，以得到多模态数据集；分别对多模态数据集中每个模态进行特征提取；将各模态的特征映射到目标语义空间，并根据相互关系对各模态的特征进行更新；分别计算每个模态的全局特征，并对所有全局特征进行拼接操作；基于各模态更新后的特征和拼接后的全局特征进行特征融合，以得到融合特征；对融合特征进行分类，以得到生物有机肥的菌种类别。通过本申请的方案，能够提高菌种识别速度与识别精度。