摘要
本发明提供一种基于工业互联网的智能决策系统及方法,属于工业互联网技术领域,所述系统包括:数据采集模块通过物联网设备实时收集生产现场数据;数据处理模块通过分布式消息队列和流处理框架对数据进行清洗、整合及格式化的处理;智能分析模块使用机器学习算法对处理后数据进行分析,识别设备故障因素,预测故障,确定设备维护周期;决策支持模块根据生产现场数据分析结果,展示生产进度、生产设备状态及效率,预警设备故障及生产效率下降,生成设备维护计划,给出生产计划调整,优化设备配置。本发明提高了数据处理的时效性和准确性,准确预测和识别潜在问题,提供科学的决策依据,优化生产计划和资源配置,降低生产成本,提高生产效率。
技术关键词
分布式消息队列
工业互联网
智能决策系统
智能决策方法
智能分析模块
环境数据采集单元
中心服务器
无监督学习算法
数据处理模块
数据采集模块
标签对产品
状态监控单元
机器学习算法
物联网设备
计划
设备运行参数
数据传输协议
系统为您推荐了相关专利信息
工程咨询管理系统
智能分析模块
多源异构数据
大数据
数据采集模块
动态沙盘
决策方法
多源异构数据
嵌入特征
人工智能决策系统
智能监管系统
智能分析模块
人影作业
视频监控模块
视频交换机
智能书包
警示系统
动态采样电路
柔性压阻传感器
融合处理器
自动监测装置
矿山井下
控制执行模块
实时监测数据
智能分析模块