摘要
本发明提供一种基于工业互联网的智能决策系统及方法,属于工业互联网技术领域,所述系统包括:数据采集模块通过物联网设备实时收集生产现场数据;数据处理模块通过分布式消息队列和流处理框架对数据进行清洗、整合及格式化的处理;智能分析模块使用机器学习算法对处理后数据进行分析,识别设备故障因素,预测故障,确定设备维护周期;决策支持模块根据生产现场数据分析结果,展示生产进度、生产设备状态及效率,预警设备故障及生产效率下降,生成设备维护计划,给出生产计划调整,优化设备配置。本发明提高了数据处理的时效性和准确性,准确预测和识别潜在问题,提供科学的决策依据,优化生产计划和资源配置,降低生产成本,提高生产效率。
技术关键词
分布式消息队列
工业互联网
智能决策系统
智能决策方法
智能分析模块
环境数据采集单元
中心服务器
无监督学习算法
数据处理模块
数据采集模块
标签对产品
状态监控单元
机器学习算法
物联网设备
计划
设备运行参数
数据传输协议