一种基于改进迭代贪婪算法的高光谱波段选择方法

本发明涉及高光谱遥感图像分类领域，特别是属于一种基于改进迭代贪婪算法的高光谱波段选择方法。包括，通过k均值聚类算法获得高光谱图像数据的聚类结果；在聚类结果中，通过计算每个簇内波段间的欧氏距离，生成波段间的近邻图；提取每个簇中距离簇心欧式距离最近的波段，将提取到的波段组合作为初始解；将波段组合的信息熵与互信息作为改进基于模拟退火的迭代贪婪算法的目标函数；通过破坏重构、邻域搜索操作对初始解进行迭代优化，搜索目标函数的最大值，目标函数最大值对应的波段组合即为最优解。本方法具有有效提升高光谱图像波段选择和高光谱图像分类的效率和精度的积极效果。