一种基于有效信息抽取通告者模型的综合能源系统多能预测方法

本发明涉及能源技术领域，且公开了一种基于有效信息抽取通告者模型的综合能源系统多能预测方法，步骤1：收集、整理综合能源系统中电、热、气负荷时序数据，作为后续模型训练和调试用；步骤2：搭建Efficient Information Extracting Informer网络架构；步骤3：基于规整的训练数据集与搭建的神经网络架构，选择Adam求解算法进行网络的训练，并保存最优参数及模型；步骤4：进行神经网络的性能评估与超参数调试，直至模型性能满足应用需求。该基于有效信息抽取通告者模型的综合能源系统多能预测方法，基于改进的Informer神经网络架构进行综合能源多能负荷序列预测，解决了以往方法负荷序列预测精度不足的难题。