摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于区域注意力机制的浓密机泥层高度图像识别方法及装置。该方法包括:获取初始泥层图像,对初始泥层图像进行区域自适应分割,得到多个目标子区域图像;将各目标子区域图像输入预设注意力机制神经网络中,通过预设注意力机制神经网络对各目标子区域图像进行特征提取,得到空间注意力特征图;将空间注意力特征图输入全连接层,通过全连接层对空间注意力特征图进行特征整合,得到泥层高度预测值。本申请通过引入注意力机制的网络模型对浓密机泥层高度进行预测,可以实现对浓密机泥层高度的实时在线测量,且预测结果的准确度大大提升。
技术关键词
图像识别方法
泥层高度
ReLU函数
引入注意力机制
通道
边缘检测
图像识别装置
大津算法
特征提取模块
图像处理技术
网络
轮廓
矩形
在线
速度
系统为您推荐了相关专利信息
能量分布特征
实时补偿方法
电源换流器
电流
开关
互联网返利销售系统
数据加密系统
数据加密方法
对称加密算法
客户端
可见光图像
全局平均池化
通道注意力机制
融合方法
语义特征提取
地理信息系统
资源优化算法
优化资源配置
信息处理方法
环境感知数据