摘要
本发明涉及基坑监测技术领域,公开了一种深基坑自动化监测系统,所述系统集成了感知端、数据处理端、预测端和监控端,实现了深基坑工程的全面自动化监测。感知端通过多种传感器组件实时采集基坑及周边环境的关键参数,并传输至数据处理端进行清洗、去噪和解算。预测端利用机器学习技术构建状态预测模型,基于历史数据预测基坑未来状态变化,并通过特征提取、模型评估和优化组件不断提升预测准确性。监控端则负责实时展示监测数据、预测结果和警报信息,为用户提供直观、易用的图形化界面。本发明有效提升了深基坑监测的效率和准确性,保障了施工安全和周边环境稳定。
技术关键词
自动化监测系统
数据处理组件
LSTM模型
深基坑工程
警报
训练集数据
交互组件
皮尔逊相关系数
历史监测数据
曲线
机器学习技术
参数
Sigmoid函数
压力传感器组件
基坑监测技术
记忆单元
地下水位计