摘要
本发明涉及一种基于大数据智能挖掘的新闻资讯发布平台,包括:多源数据采集模块,用于获取各类数据源的相关新闻数据以及用户行为数据,并将不同渠道的异构数据进行整合,生成统一新闻数据集以及用户行为数据集;深度语义分析模块,用于对统一新闻数据集进行深度语义分析,生成深度语义分析结果,包括主题分类、情感倾向判断、关键人物时间提取及语义相似度计算;个性化推送模块,用于根据用户行为数据集提取特征构建用户画像,实时监测用户的新行为数据并更新用户画像,结合深度语义分析结果提供高度个性化的新闻推荐列表,建立用户反馈渠道并调整推荐策略。该平台能够提高新闻数据采集的广度和深度,实现新闻内容更加精准的个性化推荐效果。
技术关键词
深度语义分析
构建用户画像
文本
大数据
随机森林模型
数据采集模块
关键词
主题
文章
训练集
数据采集单元
数据处理单元
个性化推荐算法
视频分享平台
CART决策树
社交媒体平台
舆情系统
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
空间结构
组件结构
非暂态计算机可读介质
图像结构
机器人控制方法
融合特征
多模态
文本编码器
查询特征
场景理解方法
场景特征
多视角
大语言模型
视觉特征
语音关键词识别
序列
卷积神经网络算法
数据
循环神经网络算法