基于大数据智能挖掘的新闻资讯发布平台

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基于大数据智能挖掘的新闻资讯发布平台
申请号:CN202411064308
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118964739A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大数据智能挖掘的新闻资讯发布平台,包括:多源数据采集模块,用于获取各类数据源的相关新闻数据以及用户行为数据,并将不同渠道的异构数据进行整合,生成统一新闻数据集以及用户行为数据集;深度语义分析模块,用于对统一新闻数据集进行深度语义分析,生成深度语义分析结果,包括主题分类、情感倾向判断、关键人物时间提取及语义相似度计算;个性化推送模块,用于根据用户行为数据集提取特征构建用户画像,实时监测用户的新行为数据并更新用户画像,结合深度语义分析结果提供高度个性化的新闻推荐列表,建立用户反馈渠道并调整推荐策略。该平台能够提高新闻数据采集的广度和深度,实现新闻内容更加精准的个性化推荐效果。
技术关键词
深度语义分析 构建用户画像 文本 大数据 随机森林模型 数据采集模块 关键词 主题 文章 训练集 数据采集单元 数据处理单元 个性化推荐算法 视频分享平台 CART决策树 社交媒体平台 舆情系统
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